Produkter

WD-TS500 støtdempende beltechassis i helmetall er utstyrt med slitesterke skinner i sinklegering og 37-motorer med høyt dreiemoment med kodere. Den har en nominell lastekapasitet på 15 kg, og dens støtdempende struktur gir enestående terrengytelse, noe som gjør den egnet for utendørs patruljeinspeksjon, tekniske traller og sekundærutvikling av tunglastroboter.

WD-T101D beltechassis i minialuminiumlegering er utstyrt med Hall-hastighetsmålingssensorer og slitesterke gummiskinner, støtter APP-kontroll, har en lastekapasitet på 5-7 kg og en kompakt størrelse, og er egnet for innendørs DIY-smartbiler, undervisningseksperimenter og sekundærutvikling av små roboter.

WD-T200-seriens beltechassis i aluminiumslegering består av to versjoner, nemlig metallhjulet WD-T200 og plasthjulet WD-T200P. Den støtter valgfrie plast- eller metallskinner, er forhåndsreservert med utvidelseshull med ulike spesifikasjoner, har lett design og enkel montering, og er egnet for nybegynnere DIY-prosjekter, klasseromsundervisning og sekundærutvikling av små roboter.

WD-WT600S beltetankchassiset i metall er utstyrt med bilateral uavhengig fjæring, som er i stand til å klatre i bakker opp til 35° og krysse hindringer på 70 mm. Den har sterk bæreevne og utmerket støtdemping, og er egnet for utendørs luftfotografering, feltinspeksjon og sekundærutvikling av terrengroboter.

WD-T60 firehjulsdrevet tank-crawler-chassis i aluminiumslegering støtter skinnealternativer i plast og metall, utstyrt med 12V girmotorer med en lastekapasitet på 5-10 kg. Forhåndsreserverte rikelige ekspansjonshull gjør den ideell for DIY-robotmontering, akademisk undervisningsforskning og intelligent kjøretøyutvikling.

Det uavhengige WD-TR300P-tankchassiset med belter med fjæring er laget av aluminiumslegering og kan skilte med kraftig terreng- og overvinnende ytelse. Utstyrt med UNO R3-hovedkontrolleren og åpen kildekode, støtter den sekundærutvikling basert på ROS, kontroll via mobil Bluetooth APP og PS2-spillkontrollere, og er mye brukt i vitenskapelig forskning, akademisk studie, utendørs inspeksjon og intelligente robot DIY-prosjekter.